GenAI · Agents
Agente IA para automatización BPM
Agente conversacional que orquesta procesos BPM y consume APIs corporativas. Reduce tiempos de operación manual en procesos críticos.
−70% tiempo operativo
Soy Manuel Lemus, Ingeniero Full-Stack y Arquitecto de Software con enfoque en Inteligencia Artificial, integraciones empresariales y plataformas cloud-native.
// sobre mí
Soy ingeniero de sistemas con más de una década construyendo software que resuelve problemas reales. Mi pasión está en la intersección entre arquitectura sólida, integraciones empresariales y el uso práctico de Inteligencia Artificial.
Trabajo end-to-end: desde diseñar la arquitectura hasta desplegar en producción. Domino backend con Java y Python, frontend con Angular y React, y orquesto todo sobre AWS, GCP y Kubernetes.
Lo que más me motiva: aplicar IA a procesos de negocio para crear productos que antes no eran posibles.
Desarrollo end-to-end con Java/Python en backend y Angular/React en frontend.
Integración de modelos, agentes y pipelines de ML en productos reales.
Arquitecturas en AWS y GCP con Kubernetes, Docker e Infra as Code.
Orquestación de procesos, middleware y APIs entre sistemas heterogéneos.
// experiencia
Una década construyendo software para empresas, en roles donde la arquitectura, las integraciones y la IA convergen.
2023 — Actualidad
Empresa Actual
Lidero el diseño de plataformas cloud-native con foco en IA. Integro modelos de LLM en procesos BPM y construyo agentes para automatizar flujos críticos.
2020 — 2023
Empresa Anterior
Desarrollo de aplicaciones empresariales con Angular y Spring Boot. Integraciones middleware y modernización de sistemas legacy hacia microservicios.
2017 — 2020
Empresa Previa
Construcción de servicios backend, automatización de procesos y orquestación de integraciones entre sistemas heterogéneos.
// proyectos
Una selección de proyectos donde combiné arquitectura sólida con modelos de IA para resolver problemas reales de negocio.
GenAI · Agents
Agente conversacional que orquesta procesos BPM y consume APIs corporativas. Reduce tiempos de operación manual en procesos críticos.
−70% tiempo operativo
Middleware · IA
Middleware con clasificación automática de documentos vía ML y enrutamiento dinámico entre sistemas legacy y modernos.
+50 sistemas conectados
RAG · Knowledge
Sistema RAG con vector DB que indexa documentación técnica y permite consultas en lenguaje natural sobre operativa interna.
10k+ docs indexados
// skills
Herramientas que uso a diario para diseñar, construir y desplegar soluciones de extremo a extremo.